研究结果: 在这项横断面研究中,2022 年 10 月至 2023 年 9 月期间,估计有 4360 万例与 COVID-19 相关的疾病、1000 万次门诊就诊、110 万例住院治疗和 101300 例死亡。2023 年 10 月至 2024 年 9 月期间,估计有 3300 万例与 COVID-19 相关的疾病、770 万次门诊就诊、879100 例住院治疗和 100800 例死亡。
含义: 尽管从 2022-2023 年到 2023-2024 年,疾病、门诊就诊和住院人数有所下降,但 COVID-19 仍对美国造成了巨大的年度影响。
自 2020 年以来,新冠肺炎疫情对美国人口和医疗保健系统产生了巨大影响 。随着新冠肺炎疫情的蔓延,报告要求、流行毒株、检测方法以及疫苗接种和既往感染带来的群体免疫力也随之不断变化。基于证据的公共卫生政策和资源分配决策需要对疾病负担进行最新评估。
目的: 估算 2022 年 10 月至 2024 年 9 月美国各年龄组 COVID-19 相关疾病、门诊就诊、住院和死亡的负担。
设计、设置和参与者: 本横断面研究采用分层贝叶斯模型,并针对因检测方法和检测灵敏度导致的 SARS-CoV-2 漏诊进行调整,分析了基于人群的 COVID-19 住院监测网络(COVID-NET)数据库中的住院数据。该数据库涵盖 12 个州的 89 个县及同等行政区划,覆盖约 10%的美国人口。研究纳入了 2022 年 10 月至 2023 年 9 月(监测期:2022-2023 年)期间 94363 名参与者的数据,以及 2023 年 10 月至 2024 年 9 月(监测期:2023-2024 年)期间 72176 名参与者的数据。研究采用概率数学乘数模型,结合文献和研究中的乘数,估算了死亡人数、门诊就诊人数和有症状疾病人数。数据建模时间范围为 2024 年 4 月至 2025 年 9 月。
暴露人群: COVID-NET 患者,经实验室确诊为 COVID-19 相关住院,定义为在住院前 14 天内或住院期间 SARS-CoV-2 检测结果呈阳性。
主要结果和指标: 按年龄组划分的门诊就诊次数、疾病发生率、住院率和死亡人数的估计全国统计数据,以及 95% 不确定区间 (UI)。
2022-2023 年结果估计,与 COVID-19 相关的疾病有 4360 万例(95% 置信区间,2530 万至 6400 万例),门诊就诊量有 1000 万例(95% 置信区间,700 万至 1310 万例),住院治疗量有 110 万例(95% 置信区间,90 万至 140 万例),死亡人数有 101300 例(95% 置信区间,73600 至 132500 例)。 2023-2024 年,估计有 3300 万(95% 置信区间,2020 万至 4900 万)例与 COVID-19 相关的疾病,770 万(95% 置信区间,550 万至 990 万)次门诊就诊,87.91 万(95% 置信区间,73.86 万至 103.9 万)次住院治疗,以及 10.08 万(95% 置信区间,6.4 万至 14.04 万)例死亡。 2023-2024 年,65 岁及以上的人口占美国总人口的 17.7%,但占 COVID-19 相关疾病的 47.9%(95% 置信区间,27.1-66.9),门诊就诊量的 64.3%(95% 置信区间,53.1-73.4),住院治疗量的 67.6%(95% 置信区间,65.9-69.2),以及死亡人数的 81.2%(95% 置信区间,70.2-90.6)。
结论和意义在这项横断面研究中,尽管从第一个监测期到第二个监测期有所下降,但 COVID-19 的负担仍然对美国产生了很大的影响,尤其是在 65 岁及以上的成年人中,这凸显了预防措施的持续重要性。
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