Another way to look at flu season size
峰值高度、病例数、死亡人数、严重程度——这些指标都用来衡量流感季的规模。这里还有另一个指标——“曲线下面积”。它关注的不是病例数或实验室检测结果的最高点，而是整个流行曲线，甚至包括那些“高峰”的低谷部分。
疫情曲线
流行病曲线或“流行曲线”显示了一段时间内的感染人数、检测数量或病例数。它有起点和终点。
我将展示一些来自欧洲疾病预防控制中心 (ECDC) 监测数据呈现指南的图表，以帮助大家快速上手。
有很多方法可以呈现这些数据。最简单的方法是直方图——用相互接触的条形图表示总数。条形图的高度以 x 轴（垂直轴）为基准，通常代表检测数量、病例数或感染人数。一系列相关数值，例如年龄组、天数或周数，则沿 y 轴（水平轴）显示。
如果您有详细数据，可以使用病例图来展示每个柱状图“内部”的情况，如下所示。每个方框代表一个病例，并包含其他详细信息，表明它是确诊病例还是疑似病例。所有在同一周出现症状的人都堆叠在一起。这适用于小规模疫情爆发或流行病的初期阶段。
您可以叠加一条线，以每列病例的中点作为连接点（见下图顶部混合图）。单独来看，它显示的细节略少，但您可以将这些病例替换为两条线（见下图第二个图），这样可以更清晰地显示该时期确诊病例和疑似病例的增减情况。
澳大利亚爆发流感疫情
让我们来看看过去25年里每个月的流感检测情况。
哎呀。这么多流感疫情高峰啊。你可以看到有些高峰比其他高峰高，你可能凭直觉认为那些高峰年份疫情更严重。但你的直觉错了。我们放大看看，我来解释一下原因。
下面我重点分析了2017年至2026年这段时期。我从2017年开始，因为那是澳大利亚“有史以来最大的一年”。当时是这样。然后是2019年。然后是2022年……
可以看出，2022 年的检测数量达到最高峰值，其次是 2024 年 > 2017 年 > 2025-2026 年 > 2019 年。
我将该图表手动添加了四个彩色形状（多边形），每个形状覆盖了四年（2017 年、2019 年、2024 年和 2025-2026 年）的整个疫情高峰区域。每个形状都包括年度高峰两侧病例数最低月份（谷值）之间的曲线下面积。
2025 年的高峰期（红色）将持续到夏季，并且尚未结束。
我相信数学专业人士可以做得更精确，但我这种不完美的尝试仍然有助于说明定义流感高峰期的另一种方法。
接下来，我打开 SketchandCalc ，让它计算每个形状的面积。
哪一年流感检测数量最多？
尽管 2024 年和 2017 年的峰值更高，但 2025-26 年的曲线下面积最大。
- 2025 年：43.8 平方厘米
- 2024 年：28.6 平方厘米（2025 年的 65%）
- 2019 年：26.9 平方厘米（占 2025 年的 61%）
- 2017 年：20.9 平方厘米（占 2025 年的 48%）
2024 年的面积仅占 2025-2026 年曲线下面积的 65%，而 2017 年仅为 48%。这些年份面积都很大，但 2025 年的面积尤其大。
这个例子表明，一个尖峰可能会误导你，让你以为这是一个规模庞大的流感季，而实际上它只是一个巨大的尖峰而已！流感季的开始和结束时间，以及其上升和下降的速度，决定了流感季的规模。2017 年流感季开始正常，上升和下降都非常迅速。2019 年流感季开始得非常早，上升和下降的速度也稍慢一些。2025 年流感季开始得早，上升和下降的速度都很慢，因为一种全新的流感变种突然从美国传入，极大地延长了整个澳大利亚的流感季。
疫情高峰高度并不是衡量疫情规模的最佳指标。
这个季节的严重程度又是另一个问题了。
2025年：案件数量肯定很多，但危害也肯定很大？
如果疫苗的有效性、生产时间和接种率在各年间保持不变，那么更多的流感病例通常意味着总体上伴随的危害更大 ——除了急性流感之外，还会对心脏和头部造成压力。
真正严重的年份会导致住院和死亡风险高于往年。所以 2019 年可能是一场#流感浪潮，但正如我当时所说 ，它并不是一个严重的流感季；然而，它确实是一个非常严重的流感季！
“ 医院不堪重负，并非因为流感病例异常严重，而是因为病例数量在出乎意料的时间段内激增。”
2025 年，澳大利亚的流感检测数量创下历史新高 。 但由于一种新型变种的异常出现，流感季持续时间很长，并持续到反常的夏季，疫情看起来并不异常严重 。
2025 年的流感季与“正常”流感季一样致命且危害巨大，只是由于病例数量更多，导致住院人数和死亡人数更多。
值得注意的是，在昆士兰州， 82%的流感病例患者未接种疫苗 。尽管 2025 年流感季的疫苗能够提供与往年相当的低至中等水平的保护，即便 K 型流感病毒株有所变异，这种情况依然存在。对大多数人来说，这或许为时已晚。我们每个人都可以采取更多措施来预防重症流感。加强沟通是其中之一，接种疫苗也是另一项措施。
因此，曲线下的面积可以反映整个流感季的规模，但无法体现其严重程度。就像疫情高峰一样，尽管面积法比单一峰值更能准确地反映整个流感季的规模。2017 年的流感季从峰值来看规模巨大，但实际上只有 2025 年的一半。当然，你需要等到流感季结束后才能得到最终数据（如果你像我一样没有耐心，也可以提前估算一下）。
严重程度更多地取决于检测呈阳性且最终病情严重或死亡的病例（感染者）数量，而不是病例总数。
仅仅因为某个季节的疫情高峰期很高或者曲线下面积很大，并不意味着它比往常更严重。 这仅仅意味着医疗系统会因患者总数过多而不堪重负。
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