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How many people die from the flu?
随着时间的推移,流感导致的死亡风险有所下降,但在全球范围内,每年仍有数十万人死于该疾病。
本文中关于流感大流行死亡人数的图表已于 2024 年 4 月更新。
全球范围内,季节性流感每年平均导致70万人死于呼吸系统疾病或心血管疾病。在流感大流行期间,由于流感病毒株发生显著变异,死亡人数甚至更高。
然而,由于卫生条件、医疗保健和疫苗接种的改善,死于流感的风险已随着时间的推移而大幅下降。
1940年出生的人死于流感的风险约为1900年出生的人的三分之一——即使他们到了相同的年龄也是如此。这种下降趋势持续下去,1980年出生的人的死亡风险仅为1940年出生的人的一半。
由于人口老龄化以及许多国家缺乏医疗保健和卫生设施,流感仍然是世界各地面临的一大负担。
在本文中,我们将详细探讨这些发展:有多少人死于季节性流感,以及随着时间的推移,这一数字发生了怎样的变化。
我们还将探讨哪些因素会增加死于流感的风险,并了解为什么在某些年份,流感会引发造成数百万人死亡的大规模流行病。这些知识可以帮助我们了解未来流感的风险。
有多少人死于季节性流感?
虽然这是一个重要的问题,但往往很难回答。
尽管人们对流感这种疾病已有较深入的了解,但由于多种原因,统计流感造成的死亡人数却并非易事 。1
问题之一在于,流感的症状与其他感染(例如呼吸道合胞病毒和鼻病毒)的症状相似。在许多国家,只有一小部分出现“流感样症状”的患者接受检测以确认是否感染了病毒。 这意味着我们漏诊了许多感染病例——在某些国家,甚至漏诊了大多数感染病例。
另一个问题是,流感可以通过多种间接途径导致死亡。它不仅会引发肺炎等呼吸系统并发症,还会引发心脏病、中风或其他严重感染等心血管并发症,从而导致死亡。老年人和患有慢性疾病的人群尤其如此。³ 如果不考虑这些间接死亡,我们就会低估流感死亡人数。
为了克服这一难题,研究人员采用其他方法来估算流感的负担。他们可以估算流感季期间的超额死亡人数,并利用常规监测数据和死亡记录来估算其中有多少死亡是由流感造成的。
全球大流行死亡率项目 II 利用 2002 年至 2011 年的数据估算了季节性流感造成的年度呼吸道死亡人数。 他们估计,在此期间,季节性流感每年在全球造成 29.4 万至 51.8 万例呼吸道死亡,平均为 38.9 万例。 4
Chaves 及其同事(2023)进行了一项类似的研究,他们估算了 2011 年至 2019 年间因流感导致的心血管疾病死亡人数。他们估计,季节性流感每年在全球造成 20 万至 40 万例心血管疾病死亡,平均每年 30 万例。 5
地图上显示了 65 岁以上人群中,因呼吸道疾病导致的流感死亡率估计值,以每 10 万人中的死亡率表示 。6
在欧洲,65 岁以上人群中,流感死亡率为每年每 10 万人 30.8 人。这比交通事故的死亡率高出三倍多,交通事故在同一年龄段的死亡率为每 10 万人 9 人 。7
在低收入国家,由于流感检测水平较低和死亡记录有限,这些估计往往不太确定。
然而,据估计,流感在南美洲、非洲和南亚国家的致死率高于欧洲和北美洲。例如,印度尼西亚的死亡率是加拿大的两倍多。造成这种差异至少部分是由于贫困、基础健康状况较差以及医疗保健服务获取途径有限。
2011年65岁及以上人群季节性流感呼吸系统死亡率
该年龄组每10万人的年死亡人数估计值。主要关注呼吸系统疾病。流感死亡人数。这不包括流感其他并发症导致的死亡,例如心血管疾病。疾病。
过去流感造成的死亡率是什么样的?
流感死亡率远低于以往。
我们缺乏大多数国家流感死亡人数的长期可靠估计数据。但是,研究人员已经提供了美国长期以来每周的流感死亡人数估计数据。这使我们能够了解当前的死亡率与过去的死亡率有何不同。您可以在图表中看到这些数据 。8
流感死亡人数全年波动,冬季出现高峰。9 过去 65 年来 , 美国流感死亡总人数基本保持稳定。您可以在图表的上半部分看到这一点 。
然而,这很大程度上是由于人口增长和老龄化造成的。
如果我们观察各年龄组的死亡率,会发现流感死亡率一直在下降。您可以在底部图表中看到这一点,该图表考虑了人口规模和年龄结构的变化。
这意味着, 随着时间的推移,特定年龄段的人死于流感的可能性有所下降。但是,由于人口规模不断扩大且老龄化加剧,死亡总人数保持稳定。
为什么流感死亡率会随着时间推移而下降?
正如我们所看到的,死于流感的风险已经长期下降。10 这可能有几个原因。
其一是 20 世纪初美国各地城市开展了大规模的卫生改善项目。 11 20 世纪,新生儿保健水平也得到提高, 儿童疫苗接种率也随之提高 。所有这些因素都带来了持续的益处,使人们能够安享晚年:它们保护人们免受并发症的困扰,从而降低死于流感的风险。
流感疫苗接种率也有所提高。流感疫苗最早于 20 世纪 30 年代和 40 年代研制成功。1952 年,世界卫生组织启动了一项监测系统,以监测全球流行的流感病毒株。这有助于研究人员每年研发出与这些病毒株相匹配的新疫苗。 12 在接下来的几十年里, 老年人群的流感疫苗接种率不断提高。 开始生长 。13
哪些因素会影响流感死亡人数?
年龄是流感死亡的主要风险因素。正如您在图表中看到的,与年轻人相比,婴幼儿和老年人死于包括流感在内的多种呼吸道疾病的风险要高得多。例如,60 岁人群死于流感的风险是 20 岁人群的十倍。 14
一旦人到了二十多岁,死于流感的风险就会呈指数级增长。这种增长趋势与所有死因造成的死亡风险增长趋势一致 。15
死于流感的风险还取决于其他因素,例如医疗保健质量、流感病毒株以及是否接种过流感疫苗。 16
每年,流感疫苗都会根据预计冬季流行的流感毒株进行重新配制。如果疫苗中的毒株与实际流行的流感毒株不匹配,疫苗的有效性往往会降低,流感季的疫情也会更加严重 。17
为什么有些流感季会如此严重?
有些年份的流感比一般的季节性流感严重得多。这种情况往往发生在出现新的流感病毒株并引发流感大流行时。
随着时间的推移,在人群中传播的流感病毒往往会通过“抗原漂移”发生变异。这使得它们能够逃避人体的免疫力。
但是,流感病毒也会发生剧烈而突然的变异。这种变异被称为“抗原漂移”,即不同毒株的部分基因相互结合。这些新的组合可能比之前的毒株更具传染性和致命性,从而导致更致命的大流行。
例如,西班牙流感是由人类流感病毒和另一种动物流感病毒混合而成的新型 H1N1 流感病毒。正如您在图表中看到的,它引发了历史上规模最大的流感大流行 :Spreeuwenberg 等人(2018)的研究表明,西班牙流感造成约 1740 万人死亡。其他估计数字甚至更高:Johnson 和 Mueller(2002)认为,西班牙流感造成 5000 万至 1 亿人死亡。 18
这一死亡人数远远超过往年流感死亡人数——比每年季节性流感造成的 70 万总死亡人数估计值高出 30 到 340 倍,尽管当时的全球人口远少于现在 。
与以往流感季相比,西班牙流感期间年轻人的死亡率急剧上升。研究表明,他们缺乏对 H1 流感病毒的免疫力,因为他们在童年时期接触过不同的毒株。相比之下,老一辈人在大流行开始前的几十年就接触过类似的 H1 流感病毒,这使他们对 H1N1 大流行毒株有一定的抵抗力。 20
结论
季节性流感平均每年导致70万人死于呼吸系统疾病和心血管疾病。然而,由于卫生条件、医疗保健和疫苗接种的改善,目前的疾病负担远低于过去。
流感在全球范围内仍然造成沉重负担,主要原因有二。一是世界各地许多人仍然缺乏医疗保健服务,流感疫苗接种率低,这增加了死亡风险。
另一个原因是许多国家的人口正在迅速老龄化。在低收入国家,随着未来人口老龄化的加剧,流感可能会成为更大的负担。 。
为了应对这一风险,世界可以借鉴过去减轻流感负担的经验。一种方法是提高流感疫苗以及其他常规疫苗的接种率,这些疫苗也能降低患重症流感的风险。另一种方法是改善世界各地的卫生条件和医疗保健服务。
几十年来,我们已经看到流感的负担大幅下降,如果加大力度,我们可以看到流感的负担进一步下降。
尾注
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图表显示了 2002 年至 2011 年间流感年死亡率的平均估计值,不包括 2009 年“猪流感”大流行流感季。您可以在论文的表 2 中找到世界各区域的估计数据。其他年龄组的死亡率数据可在此处查看: https://www.nivel.nl/sites/default/files/influenza-nieuwsbrief/GLaMOR% 20project_seasonal%20estimates.pdf
其他关于季节性流感死亡率的全球估计是由健康指标与评估研究所 (IHME) 和疾病控制与预防中心 (CDC) 做出的。
GLaMOR 的估算结果与 CDC 的估算结果相近,而 IHME 的估算结果则低约 4-5 倍。这可能是因为 IHME 估算流感死亡率的方法是:先估算下呼吸道疾病导致的死亡人数,然后根据生命记录、口头尸检和其他死亡数据估算其中主要归因于流感的死亡比例。这种方法会遗漏许多由流感并发症导致的死亡,以及由于检测有限而未在记录中明确指出是流感导致的死亡。
美国疾病控制与预防中心(CDC)和全球流感监测与研究组织(GLaMOR)的模型也可能低估了流感造成的总死亡负担,因为它们仅使用了呼吸系统相关死亡的数据。虽然这包括了死亡证明上将流感列为次要死因的流感死亡病例,但也会遗漏一些由流感引起却被归因于其他原因(例如心血管疾病)的死亡病例。如果这些模型使用全因死亡率来估算流感造成的死亡人数,它们的敏感性会更高(能够捕捉到更多流感造成的死亡病例),但特异性会更低(会捕捉到更多难以区分的其他疾病造成的死亡病例)。
与美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的估计相比,GLaMOR 使用了许多特定国家的指标,以便将季节性流感死亡率推断到那些没有提供每周或每月流感死亡率记录或流感监测数据的国家,而美国疾病控制与预防中心主要使用世界卫生组织 (WHO) 的全球健康呼吸系统死亡率估计值进行推断。
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这些是因呼吸道症状导致的流感死亡人数估计值。人们还会死于流感的其他并发症,例如中风或心脏病发作,这些并未在地图上显示。
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交通事故在 ICD-10 中归类于 (V01–V99, Y85)。在 27 个欧盟国家中,2015 年、2016 年和 2017 年每 10 万 65 岁以上人口的交通事故发生率分别为 9.02、9.15 和 8.77。
由于 ICD-10 仅统计死亡证明上将流感列为主要死因的死亡病例,因此其流感死亡率的估计值远低于我们上文所示的估计值,因为我们上文的估计值还包括了间接由流感导致的死亡病例。这意味着 ICD-10 的流感死亡率可能被严重低估。然而,交通事故导致的死亡更有可能被列为死亡证明上的主要死因,因此死亡证明数据的低估程度要低得多。
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1960 年至 2015 年间,流感死亡人数采用 Serfling 模型进行估算。该模型利用一年中其他时间的流感数据,并考虑逐年变化,来估算流感季期间的超额死亡人数。自 1997 年以来,医院也开始对“流感样疾病”进行常规检测,以确定其中由流感而非其他疾病引起的病例比例。因此,1997 年至 2015 年的流感死亡人数估算也采用了 Serfling 监测模型,该模型考虑了流感检测阳性病例的比例。这也验证了常规 Serfling 模型的估算结果。此外,两种模型均排除了 5 岁以下儿童的死亡病例,因为这些病例很可能包含呼吸道合胞病毒感染导致的死亡。
2009年猪流感大流行期间,美国的死亡率略低于往年流感季,因为重症病例主要集中在年轻人和中年人身上。然而,在墨西哥等其他国家,2009年猪流感大流行造成的死亡人数却高于往年流感季。
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人们普遍认为,由于冬季气温和湿度较低,流感病毒的传播效率更高。但在许多热带国家,流感流行与温暖多雨的季节重合,因此这种趋势可能还有其他原因。其他解释包括人类免疫力或行为的季节性变化,例如室内社交活动增多和人群聚集。Petrova, VN, & Russell, CA (2018). The evolution of seasonal influenza viruses. Nature Reviews Microbiology , 16 (1), 47–60. https://doi.org/10.1038/nrmicro.2017.118
1860 年至 1900 年间,流感死亡风险略有增加,这可能是由于越来越多的人迁入拥挤的城市地区,导致健康状况恶化所致。
Acosta, E., Hallman, SA, Dillon, LY, Ouellette, N., Bourbeau, R., Herring, DA, Inwood, K., Earn, DJD, Madrenas, J., Miller, MS, & Gagnon, A. (2019). 流感死亡率趋势的决定因素:1959-2016 年美国流感死亡率的年龄-时期-队列分析。《人口统计学》,56(5),1723-1746。https ://doi.org/10.1007/s13524-019-00809-y
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本文将展示死亡的相对风险。这是因为,如前所述,流感死亡率会随时间和国家/地区而变化很大,因此很难给出不同年龄段流感死亡的绝对风险。绝对风险取决于流感季的感染人数、医疗保健的可及性、疫苗接种率等等。然而,死亡的相对风险——即一个年龄组与其他年龄组死亡风险的比值——往往更为稳定。
这种年龄-死亡率曲线的形状通常用贡珀茨函数来描述。Olshansky, SJ, & Carnes, BA (1997). Ever since gompertz. Demography , 34 (1), 1-15. https://link.springer.com/content/pdf/10.2307/2061656.pdf
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据估计,季节性流感每年在全球范围内造成约 40 万人死于呼吸道疾病(Paget 等人,2019 年),30 万人死于心血管疾病(Chaves 等人,2023 年)。
呼吸系统疾病和心血管疾病造成的流感死亡人数估计值是相互排斥的,因为它们是基于死亡证明中分别列为由呼吸系统疾病和心血管疾病导致的死亡比例——死亡只被归因于一个根本死因——然后每项研究估计其中有多少是流感造成的。
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引用此作品
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Saloni Dattani and Fiona Spooner (2022) - “How many people die from the flu?” Published online at OurWorldinData.org. Retrieved from: 'https://archive.ourworldindata.org/20251125-173858/influenza-deaths.html' [Online Resource] (archived on November 25, 2025).Hits: 0
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