The bacteria behind gum disease may also harm your heart valves, early research suggests
A bacterium linked to gum disease may contribute to heart valve disease by setting off inflammation that can lead to calcium buildup.


初步研究表明,导致严重牙龈疾病的常见因素也可能导致心脏主动脉瓣膜僵硬和狭窄。这或许可以解释牙龈问题与心脏健康不良之间的联系。
科学家们长期以来一直将严重的牙龈疾病与全身炎症以及更高的心脏疾病风险联系起来,包括冠状动脉疾病 ,而冠状动脉疾病会增加心脏病发作的风险。研究还发现, 治疗牙龈疾病可以改善血管健康。
现在,研究人员提出,牙龈卟啉单胞菌( Porphyromonas gingivalis )——一种与严重牙龈疾病相关的主要细菌——也可能与钙化性主动脉瓣膜病(CAVD)有关,CAVD 是一种钙质在心脏主动脉瓣膜中积聚的疾病。该研究结果于 7 月在波士顿举行的美国心脏协会会议上公布,但尚未经过同行评审。
哈佛医学院医学教授艾琳娜·艾卡瓦博士 (她并未参与这项研究)表示,研究结果“与我们目前对钙化性主动脉瓣疾病的理解非常吻合,即这是一种活跃的、炎症驱动的疾病,而不仅仅是瓣膜的磨损”。
她补充说,牙周病可能只是导致冠状动脉主干病变(CAVD)的众多因素之一,而非唯一原因。但这项研究确实发现了一条生物学上合理的途径,将口腔健康与心脏健康联系起来,这可能为预防和治疗开辟新的途径。
口腔细菌如何损害心脏
主动脉瓣狭窄影响着全球数百万人 ,目前尚无获批药物能够延缓或阻止其进展。随着病情加重,患者可能会出现疲劳、呼吸困难和胸痛等症状,严重者通常需要进行瓣膜置换手术 。
与此同时,路易斯维尔大学牙学院口腔免疫学和传染病学系主任理查德·拉蒙特 (Richard Lamont)表示,在新研究开展之前,人们已经知道口腔中的细菌和炎症信号有时会进入血液,影响远处的组织。拉蒙特并未参与这项研究。他指出,随着时间的推移,这些影响会不断累积,并逐渐改变免疫系统的运作方式。

在 CAVD 中,钙质积聚在主动脉瓣膜中,该瓣膜连接心脏左侧和将富氧血液输送到全身的大动脉。
牙龈卟啉单胞菌(P. gingivalis) 对牙龈组织具有很强的破坏性,会导致严重的炎症,并且过去曾被认为与心血管疾病有关。为了探究这种细菌是否会直接影响心脏健康,北京阜外医院的研究人员在主动脉瓣置换手术中切除的瓣膜组织中检测了牙龈卟啉单胞菌 。他们将这种病变组织与未钙化的瓣膜组织进行了比较。
钙化瓣膜中含有更高水平的牙龈卟啉单胞菌 DNA 和该细菌产生的蛋白质。“钙化瓣膜中的牙龈卟啉单胞菌含量比非钙化瓣膜高出约 30 倍,”该研究的第一作者、阜外医院博士生李晨阳博士在给 Live Science 的电子邮件中表示。
为了检验这种细菌是否会直接导致瓣膜损伤,李及其同事将活的牙龈卟啉单胞菌注射到健康实验小鼠的血液中。细菌到达了小鼠的主动脉瓣,引发炎症、钙沉积和瓣膜狭窄。
李说:“我们惊讶地发现,即使在胆固醇水平不高的鼠类中也出现了瓣膜钙化。这表明, 牙龈卟啉单胞菌可能直接导致瓣膜疾病,而不仅仅局限于传统的心血管危险因素。”
对照组小鼠在注射前接受了抗生素治疗,结果显示其主动脉瓣膜中的细菌数量较少,疾病进展也较慢。而注射了死牙龈卟啉单胞菌的小鼠,其主动脉瓣膜则未出现任何变化。
研究人员发现,小鼠心脏的变化与白细胞介素-1β有关,这是一种通常帮助机体抵抗感染的信号分子。接触牙龈卟啉单胞菌后,这种分子的产生量显著增加,进而激活了相关基因,促使健康的瓣膜细胞表现得更像骨形成细胞,而这正是钙化性主动脉瓣疾病 (CAVD)的标志性特征 。这种转变导致细胞在周围的瓣膜组织中沉积钙质。
当科学家在某些小鼠体内阻断白细胞介素-1β时,即使细菌到达瓣膜,这些小鼠的瓣膜钙化程度也显著降低。拉蒙特表示,小鼠实验进一步证实了牙龈疾病和心脏病之间存在直接的生物学联系。然而,他也提醒说,小鼠的口腔微生物群与人类截然不同,因此很难确定同样的机制是否也发生在人类身上。
尽管如此,研究团队在实验室培养的人类瓣膜细胞中也观察到了同样的模式。 牙龈卟啉单胞菌的感染会加剧细胞内的炎症和钙沉积,而阻断白细胞介素-1β则能减轻这些影响。
艾卡瓦和拉蒙特都表示,还需要更多研究来证实这种关联在人体中的作用。这些发现为研究人员探索未来的治疗方法提供了一条新的途径,也引发了人们的思考:靶向白细胞介素-1β等炎症信号是否能够帮助延缓这种常见心脏病的进展。
本文仅供参考,不构成医疗建议。
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伊莎·伊斯蒂亚克是一位居住在巴基斯坦的自由撰稿人,主要报道健康、医学和生物医学研究领域。她的作品曾发表于 Live Science、Science News 和 Medscape 等媒体。她拥有古吉拉特大学生物技术荣誉理学士学位和锡亚尔科特大学生物科学硕士学位,其硕士研究方向为利用深度学习模型进行疾病检测。
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